Centrale inertielle IMU IMU-P Tactical-A

MEMSde régulation de mouvementpour UAV

- Exempt d'ITAR (ECCN 7A994 - aucune licence requise) - Conçu pour la stabilisation (S) et le guidage (A) - Prix abordable - 1 deg/hr Gyro Bias in-run stabilité - 0,08 deg/√hr Marche aléatoire angulaire - Plage dynamique des accéléromètres jusqu'à ±90 g - 5 μg Accéléromètres Biais stabilité en cours de fonctionnement - 0,015 m/s/√hr Vélocité marche aléatoire - Précision du tangage et du roulis de 0,05 deg - Entrée optionnelle d'un GNSS externe et sortie de données INS L'unité de mesure inertielle (IMU-P) d'Inertial Labs est un capteur MEMS avancé, l'unité de mesure inertielle (IMU-P) d'Inertial Labs est un système de mesure inertielle de qualité industrielle et tactique, compact, autonome et strapdown, ainsi qu'un capteur d'inclinaison numérique, qui mesure les accélérations linéaires, les taux angulaires, le tangage et le roulis à l'aide d'accéléromètres MEMS à trois axes de haute qualité et de gyroscopes MEMS à trois axes de qualité tactique. Les taux angulaires et les accélérations sont déterminés avec une grande précision pour les applications immobiles et dynamiques. L'IMU-P d'Inertial Labs est une solution inertielle révolutionnaire, entièrement intégrée, qui combine les dernières technologies de capteurs MEMS. Entièrement calibré, compensé en température, aligné mathématiquement sur un système de coordonnées orthogonales, l'IMU fait preuve d'un gyroscope de moins de 1 degré/h et d'un accéléromètre de 0,005 mg, ce qui lui confère une stabilité en marche, un bruit très faible et une grande fiabilité Le test intégré continu (BIT), les protocoles de communication configurables, la protection contre les interférences électromagnétiques (EMI) et les exigences flexibles en matière de puissance d'entrée rendent l'Inertial Labs IMU-P facile à utiliser dans une large gamme d'applications de systèmes intégrés d'ordre supérieur Les modèles IMU-P d'Inertial Labs sont capables d'obtenir des données d'aide à partir d'une source externe de GNSS, puis de produire un spectre complet de données INS (Positions, Attitude, Vélocité et Temps).