Logiciel de sécurité A-EYE®

pour l'aéronautiqueautomatisé

Algorithme de détection automatique et d'indication des objets interdits et des menaces Les algorithmes d'IA uniques développés par LINEV Systems permettent la détection et l'indication automatiques des objets interdits et des menaces sur ou à l'intérieur du corps humain et améliorent les capacités de détection de l'opérateur en mettant en évidence les menaces à l'aide de cases codées en couleur. En utilisant simplement le logiciel, les opérateurs contribuent à accroître la sensibilité et à réduire les fausses alarmes. Le logiciel a été conçu à partir d'objets menaçants réels que l'on pourrait trouver lors d'événements et dans des lieux tels que des parcs d'attractions, des concerts, des événements sportifs, des écoles ou d'autres lieux pouvant nécessiter des points de contrôle de sécurité. -EYE est un ensemble sophistiqué d'algorithmes qui exploite la puissance de traitement de l'intelligence artificielle pour identifier et classer tous les objets se trouvant sur ou à l'intérieur du corps humain. A-EYE est unique à la gamme de scanners corporels de sécurité de LINEV Systems et offre un niveau d'assistance à l'opérateur et de responsabilité jamais offert auparavant sur des scanners corporels utilisant la technologie des rayons X. -Éléments de vêtements - Dispositifs électroniques (PCB à l'intérieur) -objets dangereux (armes, drogues) - autres objets n'appartenant pas au corps humain L'algorithme A-EYE prend en compte divers arrière-plans visuels d'objets emballés de manière plus ou moins dense. Les menaces sont visuellement mises en évidence à l'écran par des cases colorées. L'algorithme A-EYE augmente les capacités de détection des menaces pour les opérateurs, quel que soit leur niveau d'expérience. L'algorithme A-EYE augmente les capacités de détection des menaces pour les opérateurs, quel que soit leur niveau d'expérience. Il garantit une augmentation du débit et une distanciation sociale en réduisant les files d'attente aux points de contrôle de sécurité. Particularités : Détection automatisée d'un large éventail de menaces Probabilité de détection élevée, faible taux de fausses alarmes Développé à partir d'objets menaçants réels