Logiciel intelligence artificielle

de gestionde surveillancede qualité

Aperçu
GE Aerospace a constitué, au fil des années d'investissement en supercalcul et technologies numériques, l'un des plus importants portefeuilles de brevets IA du secteur aéronautique. Aujourd'hui, l'IA est appliquée pour accélérer la Sécurité, la Qualité, la Livraison et le Coût (dans cet ordre) afin d'assister les clients à grande échelle. L'entreprise déploie l'IA dans la conception, la fabrication et les services pour raccourcir les cycles de conception, améliorer la constance des inspections, prédire la demande et réduire les délais d'immobilisation.

Conception

• Conception par IA générative — accélère la conception préliminaire des moteurs et des systèmes de propulsion pour réduire les temps de conception et produire rapidement des centaines d'itérations.
• Supercalcul — utilisation à grande échelle de supercalculateurs de classe exascale pour accélérer l'exploration de designs moteurs innovants (exemples cités : Open Fan, études de statoréacteur hypersonique).
• IA pour les matériaux — collaboration avec des partenaires de recherche pour découvrir et démontrer des matériaux avancés pour véhicules hypersoniques.

Fabrication

• Assistant d'ingénierie IA — IA entraînée sur plus de 30 ans de données pièces pour inspecter de nouvelles pièces et standardiser l'évaluation des matériels non conformes, réduisant des milliers d'heures d'évaluation et améliorant traçabilité et qualité.
• IA agentique pour la préparation à la production — partenariat pluriannuel pour prédire la demande et identifier plus tôt les contraintes de production, permettant une planification des livraisons plus fiable.

Services

• Assistant matériel IA — prédit les pièces nécessaires lors des visites en atelier des moteurs plusieurs mois à l'avance, réduisant les délais d'immobilisation d'environ 5–7 jours.
• Outil d'inspection de pales assisté par IA — guide la revue d'images des pales de turbine pour améliorer la constance des inspections et réduire le temps de traitement d'environ 50 %.
• Inspection robotique à lumière blanche guidée par IA — fournit une seconde paire d'yeux pour des inspections précises et cohérentes, aidant les techniciens à prendre de meilleures décisions.

Impact de l'IA (indicateurs sélectionnés)

• Surveillance 24h/24 et 7j/7 de la sécurité et de la santé des moteurs, alimentée par l'IA.
• Identification prédictive de maintenance préventive ~60 % plus rapide grâce à l'IA.
• Temps d'inspection des pales sur appareil réduit d'environ 50 % par rapport aux approches antérieures.
• Investissement ciblé dans l'IA en 2026 environ 2x par rapport à l'année précédente.

Personnes et cas d'utilisation

• Exemples d'employés décrivent des techniciens et ingénieurs utilisant l'inspection robotique guidée par IA, des assistants d'ingénierie et de qualité IA, et des applications de conception générative pour raccourcir les cycles de conception et d'inspection.

Principes directeurs pour l'utilisation responsable de l'IA

• Confiance — utiliser des données fiables et une approche méthodique de sélection des données pour l'entraînement des modèles.
• Transparence — exiger la transparence et la répétabilité des systèmes afin que les équipes comprennent et aient confiance dans les résultats de l'IA.
• Humain — maintenir un humain dans la boucle : l'IA accélère les flux de travail mais les experts prennent les décisions finales.

Caractéristiques / spécifications techniques

• Plus grand portefeuille de brevets IA en aviation (affirmation au niveau de l'entreprise).
• Utilisation de ressources de supercalcul de classe exascale pour accélérer l'exploration de conceptions.
• Assistant d'ingénierie IA entraîné sur plus de 30 ans de données de pièces et de non-conformités pour une évaluation standardisée des pièces.
• Capacités prédictives pour la demande de pièces lors des visites en atelier (réduction des délais de 5–7 jours).
• Outils d'inspection assistés par IA réduisant le temps d'inspection des pales d'environ 50 % et améliorant la constance.
• Surveillance IA 24h/24 pour la sécurité et la santé des moteurs.
• Augmentation ciblée des investissements en IA (approx. 2x en 2026 vs année précédente).