Logiciel d'analyse gPROMS

de conceptionde modélisationde simulation

Les organisations de processus doivent prendre quotidiennement des décisions complexes en matière de conception et d'exploitation pour générer une valeur durable. Les modèles gPROMS de Siemens capturent des connaissances approfondies sur les processus sous la forme de modèles de processus prédictifs de haute fidélité qui peuvent ensuite être utilisés pour explorer rapidement et efficacement l'espace décisionnel des processus et des produits. Qu'est-ce qu'un jumeau numérique de processus et comment crée-t-il de la valeur ? les jumeaux numériques de processus gPROMS capturent les connaissances fondamentales d'un processus. Le modèle est ensuite utilisé conjointement avec des techniques mathématiques de pointe pour analyser et optimiser la conception ou le fonctionnement du procédé, de manière rapide, précise et efficace. L'optimisation de la conception d'un procédé ou d'un produit peut générer une valeur ajoutée pendant toute la durée de vie de la production, qui peut atteindre des milliards de dollars dans certains cas. L'optimisation de l'exploitation d'une usine peut générer une nouvelle valeur au quotidien. Du laboratoire à l'usine en activité : application tout au long du cycle de vie du processus Le système gPROMS de Siemens a été le premier à adopter l'approche du "cycle de vie des processus", qui est aujourd'hui adoptée par l'ensemble des industries de transformation. Depuis les premières étapes de la R&D, en passant par la conception technique et la mise en service, jusqu'à l'automatisation et l'exploitation de l'usine, le même cadre de modélisation intégré est utilisé pour capturer les informations de l'entreprise et exploiter les connaissances dans toute l'organisation, en maximisant la cohérence et l'efficacité tout en minimisant le coût total de possession. R&D et conception numériques : créer de la valeur tout au long de la durée de vie du processus Alors qu'une grande partie de l'industrie des procédés utilise encore la simulation par essais et erreurs pour la conception des procédés, les principaux innovateurs déploient des techniques de conception numérique de pointe qui permettent une analyse systématique et une optimisation MINLP.