Software di analisi gPROMS

di progettazionedi modelizzazionedi simulazione

Le organizzazioni di processo devono prendere quotidianamente decisioni complesse di progettazione e di funzionamento per generare valore sostenibile. I modelli gPROMS di Siemens catturano la conoscenza profonda dei processi sotto forma di modelli predittivi ad alta fedeltà che possono essere utilizzati per esplorare in modo rapido ed efficace lo spazio decisionale dei processi e dei prodotti. Cos'è un Digital Process Twin e come crea valore? i Digital Process Twin di gPROMS catturano le conoscenze fondamentali di un processo. Il modello viene poi utilizzato insieme a tecniche matematiche all'avanguardia per analizzare e ottimizzare la progettazione o il funzionamento del processo, in modo rapido, accurato ed efficace. L'ottimizzazione del design di un processo o di un prodotto può bloccare il valore per tutta la durata della produzione, in alcuni casi per miliardi di dollari. L'ottimizzazione del funzionamento di un impianto può generare nuovo valore su base giornaliera. Dal laboratorio all'impianto operativo: applicazioni lungo tutto il ciclo di vita del processo Siemens gPROMS è stato il pioniere dell'approccio al "ciclo di vita del processo", ora adottato in tutte le industrie di processo. Dalle prime fasi di ricerca e sviluppo, attraverso la progettazione ingegneristica e la messa in servizio, fino all'automazione e all'esercizio dell'impianto, lo stesso quadro di modellazione integrato viene utilizzato per acquisire informazioni aziendali e sfruttare le conoscenze in tutta l'organizzazione, massimizzando la coerenza e l'efficienza e riducendo al minimo il costo totale di proprietà. R&S e progettazione digitale: creare valore per tutta la durata del processo Mentre gran parte dell'industria di processo utilizza ancora la simulazione per tentativi ed errori per la progettazione dei processi, i principali innovatori utilizzano tecniche di progettazione digitale all'avanguardia che consentono l'analisi sistematica e l'ottimizzazione MINLP.