管理用ソフトウェア

計画用制御航空会社用

概要
Cargospot neo Revenue Managementは、航空貨物チーム向けのMLベースの動的価格設定ソリューションです。AIによる推奨、リアルタイムの容量情報、透明なHuman‑in‑the‑loop制御により、貨物データをより迅速で収益性の高い価格決定に変換します。CHAMP neo Platform上にネイティブ構築されています。

主な機能

• 運用ワークフロー内で提供されるAI駆動の価格・容量推奨
• 需要と容量の可視性向上
• 商務チームの意思決定を迅速化
• 説明可能な推奨によりRevenue Managerが制御を保持

機能と特長
Cargospot neo Revenue Managementは、機械学習、ライブ運用データ、マーケットシグナルを組み合わせ、Cargospot neo内での価格・容量決定を支援します。既存のCargospotデータやCHAMP MarketAnalyticsと統合するよう設計され、サードパーティの貨物管理システムへAPIで拡張可能です。

提供内容

• 日次更新：フライト単位の容量予測（重量・容量）をMLで算出し、営業チームが最新の状況で作業可能
• 履歴予約パターンに加え、リアルタイムの運用・市場シグナルを用いたMLベースの需要予測で予約動向を先読み
• 需要予測、価格ルール、ライブの市場/容量シグナルを用いるML駆動の価格推奨
• ライブの需要・容量・市場シグナルに基づき継続的に料金を調整する動的価格設定のサポート
• 市場相場インテリジェンスを収益・価格判断に組み込み
• CHAMPエコシステムへのネイティブ統合（TACT、contract、spot、market、hurdle ratesを承認階層とともにサポート）
• 説明可能なAIによる人間の監督：推奨を承認、調整、上書き可能で理由が明確
• 乗客・手荷物重量、燃料、機体構成を含む豊富な入力データモデルでより正確な予測を提供

ビジネス上の利点

• 収益向上の可能性：動的価格設定により初期の事例で3～5%の収益増を確認
• 対応速度の向上：営業チームがより迅速かつ競争力のある見積を出せるようになり、yieldを保護
• 予測精度の改善：容量予測精度の向上（例：誤差基準を約70%から約15% MAPEへ低減、改善幅約55ポイント）
• 透明なML推奨により競争力と信頼できるコントロールを実現
• CHAMP neo PlatformおよびCargospotとのネイティブ統合により導入が容易で、迅速な価値実現が可能

製品の位置付けとデータ基盤
複数年（最低3年）の運用データで学習した機械学習モデル上に構築されており、季節性、祝日、乗客/手荷物の挙動を考慮して、業界の静的仮定よりも精度の高い容量予測を生成します。

技術仕様

• ソリューション種別：航空貨物向けのMLベース動的価格設定・収益管理
• ネイティブプラットフォーム：CHAMP neo Platform；CargospotおよびCHAMP MarketAnalyticsと深く統合
• 予測頻度：日次のフライト単位容量予測（重量・容量）
• 需要モデル入力：履歴予約、リアルタイム運用データ、マーケットシグナル、季節性、予約行動
• 価格モデル：需要予測、価格ルール、ライブ予約・市場シグナルを用いたML駆動の推奨
• 統合：サードパーティ貨物管理システム向けの柔軟なAPIサポート
• 制御：承認階層、human-in-the-loopによる調整、推奨の説明可能性
• データモデル：乗客・手荷物重量、燃料、機体構成を含む
• 代表的な業務成果：収益3～5%向上の可能性；容量予測精度の大幅な改善