Logiciel de gestion des données ArcGIS Knowledge

d'analysetemps réelbasé sur le web

Présentation ArcGIS Knowledge est un logiciel de graphe de connaissances d'entreprise qui permet aux organisations de combiner sources spatiales et non spatiales, données structurées et non structurées, afin de révéler entités et relations pour des décisions basées sur les données. L'extension intègre l'analyse de graphes et l'analyse de liens dans les applications ArcGIS desktop et web pour soutenir les workflows d'investigation, opérationnels et analytiques.

Principales fonctionnalités

• Analyse de graphes et analyse de liens pour interroger entités et relations, détecter des motifs, calculer des plus courts chemins et identifier personnes, lieux et événements.
• Exploration visuelle interactive avec cartes, diagrammes de liens, histogrammes, graphiques et recherche en texte libre pour des insights rapides.
• Gestion du graphe prête à l'emploi : magasin de données graphe flexible et modèle de données adaptable, intégré à ArcGIS Enterprise.
• Mise à l'échelle entreprise : combinez l'analyse de graphes avec les données spatiales, temps réel et big data pour faciliter la collaboration inter-équipes.

Fonctionnement

• Ingestion des données dans le magasin graphe : importer tables structurées et documents non structurés dans le graphe d'entreprise pour extraire entités et liens.
• Interrogation des connexions : rechercher propriétés d'entités et documents, exécuter analyses de liens et requêtes pour révéler relations et motifs cachés.
• Collaboration transversale : partagez analyses et éléments d'investigation via ArcGIS Pro, applications web et outils pour développeurs.

Intégrations et clients pris en charge

• S'intègre aux modèles de déploiement ArcGIS Enterprise et ArcGIS Online.
• Clients pris en charge : ArcGIS Pro, ArcGIS AllSource (workflows d'investigation), ArcGIS Studio, ainsi que outils et API pour développeurs.
• La feuille de route indique des options d'intégration pour des bases de graphes gérées par l'utilisateur (par exemple Neo4j).

Déploiement et données

• Disponible en composant intégré à ArcGIS Enterprise et utilisable dans les environnements de la plateforme ArcGIS.
• Prend en charge jeux de données spatiales et non spatiales, tables structurées, documents et sources en texte libre pour l'extraction et le lien d'entités.

Flux de travail et cas d'utilisation courants

• Analyse d'investigation et renseignement : analyse de liens et résolution d'entités pour les enquêtes.
• Analyse de la chaîne d'approvisionnement : croiser données financières, de localisation et réseaux fournisseurs pour l'analyse réseau.
• Santé et santé publique : analyser réseaux de prestataires, accessibilité et relations de surveillance épidémiologique.
• Fabrication, utilities et opérations portuaires : analyses réseau basées sur les graphes pour la prise de décision opérationnelle.

Remarques Le produit est une extension de la plateforme ArcGIS fournissant analyse de graphes et analyse de liens intégrées aux investissements ArcGIS existants, avec mise en avant de l'exploration visuelle, du stockage géré des graphes et des outils de collaboration d'entreprise.

Caractéristiques techniques

• Nom du produit : ArcGIS Knowledge
• Marque : Esri
• Fonctionnalités principales : analyse de graphes, analyse de liens, exploration visuelle, magasin de données graphe flexible
• Types de données pris en charge : spatial, non spatial, structuré, non structuré (documents, texte libre)
• Clients pris en charge : ArcGIS Pro, ArcGIS AllSource, ArcGIS Studio, outils et API pour développeurs
• Déploiement : intégré à ArcGIS Enterprise ; utilisable dans les environnements de la plateforme ArcGIS
• Intégrations : intégration native ArcGIS ; chemins d'intégration annoncés pour bases de graphes gérées par l'utilisateur (par ex. Neo4j)
• Cas d'usage typiques : investigations, analyse de la chaîne d'approvisionnement, analyse de réseaux en santé, analyses graphes/spatiales d'entreprise
• Ressources sur la page produit : images du produit, captures d'écran illustratives, StoryMap et études de cas