管理用ソフトウェア Air Pricing Optimization

航空用リアルタイム人工知能

概要
AIによる価格最適化を活用し、リアルタイムで運賃を最適化して収益を向上させ、搭乗者向けの提供価値を拡大します。

概要説明
運賃に対して平均3–5 %の収益向上を実現する価格最適化

• リアルタイムで価格を動的に調整するAIにより、すべてのチャネルで文脈に応じた一貫した運賃を提供します。
• ショッピングや流通のタッチポイント全体で可視性を確保し、整合性のあるオファーを実現します。

利点
各購買セッションでの収益向上

• 運賃を動的に最適化し、カスタマイズされたリテールキャンペーンをリアルタイムで実行することで、収益と市場シェアを増加させます。運賃ファイリングや予約クラス構造に依存しません。
• 直接チャネルやNDCパートナーを含む各種チャネルでの導入が可能です。

主な機能

• リアルタイムAI価格設定：購買文脈や市場状況に応じて価格を継続的に適応します。
• スケールと機敏性：最適化されたオファーをチャネル横断でリアルタイムに展開します。
• 差別化されたリテーリング：AI価格最適化に連動したキャンペーンやルールベースのプロモーション。
• 連続価格設定：予約クラス間の大きな価格ジャンプを防ぐ無制限の価格ポイントをサポートします。

エンドツーエンドのパフォーマンス（ハイライト）

• エコシステムとタッチポイント全体にわたる完全な可視性で一貫したオファーを提供します。
• 価格設定、ショッピング、サービス、レベニューマネジメントをネイティブに統合する堅牢でスケーラブルなアーキテクチャ。
• ガバナンスとコントロール：AI最適化にポリシーのガードレールを組み合わせます。
• 中央のプライシングコックピット：パフォーマンス監視と分析による意思決定支援を提供します。

販売向上と収益拡大（価格ロジック）

• コンテクストベース価格：セグメントや購買コンテキストごとに価格が購入決定に与える影響をリアルタイムに予測します。
• 連続価格設定：顧客旅程全体で無制限の価格ポイントを設定・適用します。
• キャンペーン価格：ルールに基づくリテール変更を即座にチャネル全体で実行します。

導入事例（抜粋）

• Singapore Airlines：小さく頻繁な価格調整を導入し、ウェブサイトおよびNDCパートナー経由でより競争力のある運賃を提供。
• Finnair：平均で3%の収益増を報告しており、周辺サービス（ancillaries）や総合オファー最適化への拡張を進めています。

ビデオ

• 運賃と周辺サービスをリアルタイムで最適化し、コンバージョンおよび収益向上を期待できる仕組みを示す説明動画が利用可能です。

技術仕様

• 期待される収益向上：運賃で平均3–5%（顧客報告）；周辺サービスでより高い向上が報告（例：約7%）。
• 購買コンテキストや市場状況に適応するリアルタイムAI駆動の最適化。
• 無制限の価格ポイントを用いた連続価格設定をサポート。
• チャネル横断でターゲットプロモーションを適用するキャンペーン・ルールベースの価格設定。
• 運賃ファイリングや予約クラス構造に依存しない設計；NDC統合に対応。
• パフォーマンス監視と分析に基づく意思決定支援を行う中央コックピット。
• 価格設定、ショッピング、サービス、レベニューマネジメントのエコシステムとネイティブに連携するよう設計。